Con la minería de datos es posible extraer patrones ocultos a partir de grandes depósitos de datos, en otras palabras, es transformar esos grandes depósitos de datos en información. Esos patrones extraídos se utilizan para interpretar los datos nuevos o existentes en una información útil para realizar predicciones, optimizar procesos, diagnosticar enfermedades, y en otras áreas. Con colaboración de la tecnología informática se han implementado técnicas de minería de datos como las redes neuronales, clustering, algoritmos genéticos, arboles de decisión y las máquinas de vectores soporte, la minería de datos puede aplicarse en todas las organizaciones donde se almacene datos, como en negocios, hospitales, laboratorios u otros. La presente tesis propone determinar el mejor algoritmo de las técnicas de clasificación de minería de datos para predecir el diagnóstico correc...