Aborda sobre el diseño e implementación de un Data Lake, en una entidad del rubro de microfinanzas, a fin de disponer de una fuente de datos confiable para la obtención de conocimiento de negocio mediante la aplicación de modelos analíticos. La implementación se realiza en la nube pública de Microsoft Azure. Se emplean recursos como Azure Databricks, Data Factory, Data Lake Storage Gen2 para el frente de infraestructura. La lógica de procesamiento se desarrolla en el lenguaje Scala sobre el framework de Apache Spark. Así mismo, el Unity Catalog de Databricks para la gestión de metadatos y control de acceso. Como resultado, se obtiene un Data Lake conformado por cuatro capas: LandingLayer, IngestionLayer, ProcessLayer y FunctionLayer. En cada una de las capas se realiza un tratamiento específico, de manera secuencial, a la data. Cara al usuario final se dispone de un modelo de ...