Esta investigación presentó una revisión sistemática de la literatura sobre el método GradCAM++ en redes neuronales convolucionales (CNN), aplicado al diagnóstico médico. El propósito fue sintetizar los avances recientes, identificar limitaciones y proponer futuras líneas de investigación. La búsqueda se realizó en Scopus y Web of Science siguiendo el método PRISMA, empleando ecuaciones de búsqueda diseñadas para identificar artículos publicados entre 2020 y 2025 relacionados con la identificación o diagnóstico médico mediante CNN y Grad-CAM++. De un total de 390 registros iniciales se seleccionaron 51 estudios tras aplicar criterios de inclusión y exclusión. Los resultados mostraron que Grad-CAM++ se utilizó principalmente para identificar regiones críticas en imágenes médicas, corroborar diagnósticos y generar mapas de calor interpretables que contribuyeron a ...