La propuesta del presente trabajo de investigación es diseñar e implementar una arquitectura homogénea y heterogénea basado en el framework Hadoop, bajo el modelo cliente/servidor en base a Hardware Commodity, generando así clúster homogénea y heterogénea. Dichos clústeres son tolerantes a fallos, acoplado su parte lógica con el modelo de programación MapReduce y luego almacenar los datos no estructurados en sistema de archivos distribuidos HDFS ubicados en nodos esclavos y dichos nodos al ser adicionados con memoria RAM, disco duro y E/S entrada/salida de datos hace que los tiempos de rendimiento disminuya tanto en clúster homogénea y heterogénea que permite procesar grandes volúmenes de datos con la función Map que convierte en números de pares clave/valor y la función Reduce procesa las tuplas clave/valor que llegan de la función Map los reduce para su salida final....