El presente trabajo de investigación tiene como objetivo general diseñar una herramienta tecnológica que permita mejorar el proceso de diagnóstico de neumonía a través de una radiografía de tórax. Esta herramienta, busca ayudar al personal médico del Hospital General Gustavo Lanatta Luján en la realización de diagnósticos de neumonía y de esta manera el tratamiento del paciente sea oportuno. La solución tecnológica desarrollada en esta investigación es un diseño de un modelo predictivo basado en algoritmos de aprendizaje automático. Para la elaboración del modelo, se utilizó un algoritmo de aprendizaje supervisado basado en redes neuronales convolucionales y un dataset de 624 imágenes de radiografías de tórax, estos datos se obtuvieron del área de Imagenología del Hospital General Gustavo Lanatta Luján de Bagua, utilizando la técnica del fichaje. Se logró en l...