En la presente tesis titulada “Modelo predictivo a través de técnicas de minería de datos para mejorar la planificación de suministros en procesadora industrial rio seco”, presenta muchas deficiencias en la Gestión de Inventarios, básicamente en la planificación y control de suministros críticos, se evidencia una mala identificación de los tipos de suministros ya sea por su nivel de importancia dentro de la operación o por la rotación de los mismos, suministros críticos, regulares y estratégico. Con la aplicación de un modelo predictivo a través de técnicas de Minería de Datos mejora la planificación de suministros críticos en Procesadora Industrial Río Seco. El tipo de estudio de la presente investigación es Gestión de TI, se estudió la problemática con la metodología CRISP-DM utilizando la técnica de series de tiempo. La metodología de CRISP-DM es un mode...