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Los Sistemas de seguridad controlados por características de tipo biométrico experimentan un creciente interés frente a alternativas tradicionales. Este éxito se debe en gran medida a que, cuando una persona pretende acceder a un sistema, la decisión se toma en base a características específicas de esa persona, y no en base a lo que conoce o a lo que posee (Tarjetas magnéticas, claves, etc ); En los últimos años el gran desarrollo de los sistemas de información unido al abaratamiento y masificación de computadoras y sensores ha provocado un creciente interés por sistemas que permitan establecer la identidad de un individuo en forma automatizada. Frente a esto, en este trabajo se describe e implemento un reconocedor de rostros utilizando las técnicas más exitosas en el campo de la biometría basadas en métodos Estadísticos como son: Descomposiciones del tipo Eingenface y ...

Security systems controlled by biometric type characteristics are experiencing a growing interest compared to traditional alternatives. This success is largely due to the fact that, when a person wants to access a system, the decision is made based on specific characteristics of that person, and not based on what is known or what he or she has (magnetic cards, passwords, etc.). , etc); In recent years, the great development of information systems, together with the spread and massification of computers and sensors, has led to a growing interest in systems that allow the identity of an individual to be established in an automated manner. Faced with this, this work describes and implements a face recognizer using the most successful techniques in the field of biometrics based on Statistical methods such as: Eingenface type decompositions and Embedded Hidden Markov Model (HMME). The first m...