Los sistemas fuzzy han sido utilizados para resolver diversos tipos de problemas, entre ellos los problemas de clasificación, dado que pueden obtener alta precisión e interoperabilidad. Los algoritmos genéticos, métodos adaptativos definidos así porque se inspiran en la evolución biológica y tiene base genético-molecular, son uno de los tipos de algoritmos evolutivos más utilizados para generar u optimizar alguno(s) o todos los componentes de los sistemas fuzzy de forma automática a partir de datos o información previa. Dentro de esa ´área de investigación, definida como sistemas fuzzy genéticos, existen diferentes tendencias de investigación, entre ellas tenemos dos de interés para este trabajo: (i) el uso de algoritmos genéticos multiobjetivo para generar sistemas fuzzy con equilibrio entre precisión e intepretabilidad. Los algoritmos genéticos multiobjetivo son una...