La suplantación de identidad representa una problemática creciente que compromete la seguridad institucional y genera riesgos en el acceso a áreas restringidas. Los sistemas convencionales de control, como el uso de tarjetas, contraseñas y verificaciones manuales, presentan vulnerabilidades que facilitan el ingreso no autorizado y afectan la integridad de los procesos críticos. Ante este contexto, la presente investigación propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento facial orientado a prevenir la suplantación de identidad, mejorar la precisión en la identificación de usuarios y optimizar los mecanismos de control de acceso en entornos académicos y empresariales. El sistema fue desarrollado bajo la metodología ágil Scrum, lo que permitió un enfoque iterativo e incremental para su implementación y mejora continua. Para garantizar una identificación biométrica prec...