La pandemia en la que estamos viviendo el presente año ha impedido el desarrollo de las micro y pequeñas empresas de la localidad de Chiclayo. Pero, también ha permitido que estas se vean más cercanas a la tecnología, abriendo cuentas empresariales en diferentes redes sociales para publicitar y comercializar por estos medios sus productos y servicios. Esta tesis tiene como objetivo generar otra fuente de ingresos representado como valor monetario del Big Data generado por la actividad de los seguidores de la MyPE Chiclayana en estudio dentro de su página social usando como medio un sistema de Blockchain para almacenamiento y monetización. Se hace uso de la herramienta Facebook Post Targeting para la extracción de la data, después de su estudio, se obtuvo como resultado 1.43TB de información usable, la cual contiene 4 tipos de datos numéricos, tiempo/fecha, Texto y Booleanos. C...

La voz o el habla es una de las formas básicas de intercambiar información entre los seres humanos. Daños neuronales ocasionados por un infarto, una embolia o trauma cerebral, pueden afectar a la voz del individuo, alterando su articulación, resonancia y respiración. A este cuadro patológico de la voz se le conoce como disartria. Investigaciones realizadas en el extranjero han demostrado los beneficios de la tecnología computacional para la comunicación y asistencia de personas con disartria, especialmente de Sistemas de Reconocimiento Automático del Habla (SRAH). Sin embargo, no hay desarrollo de dicha tecnología que aborde el tema de la disartria, especialmente, no hay desarrollo de dicha tecnología que aborde el tema de la disartria en Lambayeque, y particularmente, de personas cuya lengua materna sea el español peruano. El diseño de un sistema de RAH para voz disártrica...

El presente trabajo describe el diseño y desarrollo de un reconocedor automático de voz disártrica en español y una interfaz gráfica para su uso, el sistema en su totalidad será denominado Sistema de Ayuda al Habla (SAH). Esto para realizar funciones de apoyo en el nivel de comunicación de personas con el trastorno de disartria. Para la función de reconocimiento del sistema se utilizó la biblioteca HTK Toolkit, siendo la técnica de modelado acústico los modelos ocultos de Markov. En las pruebas con un vocabulario de cinco palabras, se tuvo un aumento del nivel de comunicación de un 46,67 %, y una tasa de reconocimiento de voz de 65 %. Estos resultados fueron comparando la precisión del SAH con la precisión del reconocimiento humano.