El presente proyecto de investigación denominado “COMPARACIÓN DE KVECINOS MÁS CERCANOS Y SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL EN LA PREDICCION DE MOROSIDAD DE CUOTAS SOCIALES DEL COLEGUIO DE INGENIEROS DEL PERÚ CONSEJO DEPARTAMENTAL LAMBAYEQUE” se propone utilizar dos técnicas de predicción, donde se utiliza una computacional K-Vecinos más Cercanos, una estadística Suavizamiento Exponencial donde lo que se espera es saber que algoritmo es el más eficaz para predecir la morosidad, donde se utilizaran los datos de los Colegiados del Colegio de Ingenieros CDL. Donde se toma como guía estudios realizados en otros campos ya que en morosidad no hay hasta el momento un estudio que determine cualquier tipo de medición en el campo de morosidad. El objetivo principal es saber que algoritmo es el mejor para predecir la morosidad, donde se evaluara la precisión, especificidad y tiempo y así sa...