En este trabajo, se estudió el equilibrio líquido-vapor (ELV) de la mezcla CO₂-H₂O, empleando la ecuación de estado de Peng-Robinson (EOS-PR). Se identificó que la EOS-PR no ajustaba adecuadamente al comportamiento experimental, especialmente en la curva de rocío. Con el objetivo de mejorar las predicciones, se desarrolló un modelo híbrido utilizando redes neuronales. Para ello, se creó un algoritmo que permite calcular el parámetro “a” de mezcla en fase liquida de la EOS-PR y el parámetro de interacción binaria “sij” de la regla de mezcla de Van der Waals utilizando las fracciones molares experimentales de CO2 en fase líquida y vapor, las presiones y la temperatura de cada isoterma y aplicando el método de optimización estocástica de recocido simulado en un rango de temperaturas entre 267°C a 350°C. A partir de este análisis, se implementaron dos redes neur...