El descubrimiento de patrones en conjuntos de datos despierta gran interés en la comunidad de investigadores. Específicamente, en el manejo de datos multidimensionales o datos de alta dimensión se han realizado grandes avances. Sin embargo, todavía existen ciertas limitaciones como: costo computacional, falta de percepción visual y la interacción con el usuario que impiden que la tarea de extracción de patrones y agrupamientos sea simple y eficiente. El grupo de técnicas que mitigan estos problemas son los denominados Técnicas de Visualización Radial (Star Coordinates, Radviz, Barycentric Coordinates), los cuales son capaces de revelar patrones y grupos de datos multidimensionales mientras muestran el impacto de los atributos en la formación de la representación de los datos. A pesar de su utilidad, las técnicas de exploración radial tienen ciertos inconvenientes que impide...

El tratamiento y descubrimiento de patrones en conjuntos de datos despierta gran interés en la comunidad de investigadores. Específicamente, en el manejo de datos multidimensionales se han realizado grandes avances. Sin embargo, todavía existen ciertas limitaciones como el costo computacional y la interacción con el usuario que impiden que la tarea de extracción de información sea simple y eficiente a la vez. Una técnica que mitiga estos dos problemas es Star Coordinates, método de visualización capaz de revelar patrones y grupos de datos multidimensionales mientras muestra el impacto de los atributos en la formación de la representación de los datos. A pesar de su utilidad, Star Coordinates tiene ciertos inconvenientes que impiden su uso en varios escenarios. Por ejemplo, cuando el número de dimensiones de los datos es realmente alto, las visualizaciones resultantes se vuelv...

El tratamiento y descubrimiento de patrones en conjuntos de datos despierta gran interés en la comunidad de investigadores. Específicamente, en el manejo de datos multidimensionales se han realizado grandes avances. Sin embargo, todavía existen ciertas limitaciones como el costo computacional y la interacción con el usuario que impiden que la tarea de extracción de información sea simple y eficiente a la vez. Una técnica que mitiga estos dos problemas es Star Coordinates, método de visualización capaz de revelar patrones y grupos de datos multidimensionales mientras muestra el impacto de los atributos en la formación de la representación de los datos. A pesar de su utilidad, Star Coordinates tiene ciertos inconvenientes que impiden su uso en varios escenarios. Por ejemplo, cuando el número de dimensiones de los datos es realmente alto, las visualizaciones resultantes se vuelv...