La presente tesis de investigación se enfocó en el “Diseño de un sistema de control de calidad para tomates cherry usando biosensores y Deep Learning con GoogleNet en Matlab”, está compuesta por el diseño mecánico, eléctrico y electrónico, informático y control del sistema de control de calidad capaz de realizar el monitoreo vía wi-fi los tomates cherry, en donde se envía la data a la plataforma Thingspeak para visualizar los gráficos estadísticos en el celular por parte de los usuarios. Se realizaron las pruebas de manera exitosa configurando los motores para el arranque de la faja transportadora controlado mediante el microcontrolador Arduino que realiza el proceso automático del sistema con la fin de monitorear la calidad del tomate cherry e identificar la cantidad de plaguicidas en las soluciones líquidas que se aplicó durante el desarrollo de la fruta desde su cu...