Analiza el problema de inpainting el cual consiste en rellenar regiones faltantes o dañados de tal forma que el patrón de llenado no produzca artefactos diferentes o no compatibles con los datos originales. En la presente tesis se propone un nuevo algoritmo de inpainting en superficies basado en el aprendizaje. El resultado obtenido con el método propuesto, elimina el ruido y resalta las características del dato original