El cáncer de pulmón es una enfermedad mortal a nivel global, que deteriora los pulmones y puede conducir a la muerte del paciente. El presente trabajo de investigación se centra en crear un algoritmo que utilice redes neuronales y procesamiento de imágenes de tomografías de pacientes sanos y pacientes que han padecido cáncer pulmonar, para así identificar el cáncer pulmonar en nuevos pacientes. Por consiguiente, se creó una base de datos donde se almacenaron imágenes de pulmones sanos y enfermos con cáncer. Se aplicaron métodos de procesamiento de imágenes para analizar y filtrar las muestras. El desarrollo de este algoritmo se realizó en varias etapas. En la primera etapa, se llevó a cabo una revisión de varias imágenes de tomografía computarizada (TC), donde estas imágenes se procesaron con un filtro mediano para mejorar su calidad. Posteriormente, se aplicaron técn...