El presente artículo muestra los resultados de la implementación de dos técnicas de inteligencia artificial en el campo del Aprendizaje Profundo (Deep Learning) correspondiente a las redes neuronales recurrentes conocidas como Long Short-Term Memory (LSTM) y Gated Recurrent Unit (GRU) para imputar datos faltantes en series de tiempo meteorológicas correspondientes a temperaturas máximas en la región Moquegua. Los resultados alcanzados muestran la superioridad de las redes neuronales recurrentes en la imputación de brechas extensas y muy extensas de datos faltantes respecto a otras técnicas de imputación tradicionales con las que fueron comparadas.

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La presente investigación arqueológica se realizó en el asentamiento humano "El Angel de Makatón", donde se encuentra el sitio arqueológico del mismo nombre perteneciente al distrito y provincia de Huaral, Departamento de Lima. Se inició con este trabajo gracias a la invitación del Licenciado Van Dalen para participar en el control y jefatura de las excavaciones realizadas en el sitio arqueológico de Makatón, en aquel entonces proyecto que iba a ser subvencionado por el programa a Trabajar Urbano, pero la burocracia enquistada en el entonces Instituto Nacional de Cultura (INC) no permitió Ia habilitación y ejecución de dicho proyecto por las demoras y observaciones injustificadas a las dimensiones de las unidades, finalmente se nos obligó a realizar unidades pequeñas para entonces el presupuesto ya había revertido a los fondos del Estado. Viéndonos en una situación crít...