La adicción al smartphone es una creciente preocupación en la sociedad, especialmente entre los adolescentes, debido a su impacto negativo en el bienestar físico, emocional y social. El uso excesivo de estos dispositivos ha demostrado consecuencias desfavorables y una fuerte dependencia, lo que conduce a niveles elevados de ansiedad, angustia, estrés y depresión. Esta carga psicológica puede llevar al descuido de actividades diarias conforme las personas buscan placer mediante el uso de su celular. El objetivo de este estudio es desarrollar un modelo predictivo utilizando técnicas de Machine Learning para identificar la adicción al smartphone basado en los "Cinco Grandes Rasgos de Personalidad (BFPT)". El modelo fue construido siguiendo cinco fases de la metodología "Cross-Industry Standard Process for Data Mining" (CRISP-DM): Comprensión del negocio, Comprensión de los datos,...