La presente investigación se centró en la estimación de la línea altitudinal de nieve mediante la aplicación del algoritmo de aprendizaje automático "Random Forest", el cual es ampliamente utilizado en el campo de la teledetección para la identificación de diferentes tipos de coberturas de suelo. Estas zonas son relativamente fáciles de fotointerpretar, una vez delimitadas las áreas de entrenamiento, estas son ingresadas en el algoritmo Random Forest (RF), el cual clasifica los píxeles de las imágenes en función de las características espectrales de las bandas Landsat y Sentinel. Una vez estimadas las clases de acumulación y ablación, la zona de contacto entre ambas representa la línea altitudinal de nieve (SLA). A partir de esta línea, y empleando la técnica de estadísticas zonales, se extrae la altitud máxima de la línea de nieve. Esta altitud se utiliza posterior...