Esta investigación se centra en el análisis exhaustivo de los sentimientos y emociones expresados en las redes sociales por los seguidores de los equipos de fútbol más destacados de la Liga 1 peruana. Utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial, el estudio se propuso examinar la polaridad emocional de la comunidad de seguidores en respuesta a eventos específicos, actuaciones del equipo y otras variables contextuales. Para lograr esto, se implementó un modelo de aprendizaje automático utilizando el clasificador Naïve Bayes, que ha demostrado ser eficiente en este tipo de análisis. La investigación no solo se centra en la clasificación de los sentimientos, sino también en la identificación de patrones y tendencias a lo largo del tiempo, lo que demandó una evaluación continua del rendimiento del modelo utilizando diversas métricas de desempeño, permitiendo aju...