Actualmente existen muchas técnicas de aprendizaje de máquina efectivas durante la tarea de clasificación. Sin embargo, existe la necesidad de identificar que técnica destaca por encima del resto. Por consiguiente, es necesario evaluar un conjunto de técnicas de aprendizaje de máquina en un escenario desafiante. En particular, el escenario seleccionado en este trabajo corresponde al reconocimiento de edificios a partir de imágenes; el reconocimiento de edificios es una tarea difícil, ya que las imágenes pueden tomarse desde diferentes ángulos, bajo diferentes condiciones de iluminación y un desafío adicional es diferenciar edificios visualmente similares (por ejemplo, imágenes de iglesias). La mayoría de métodos de reconocimiento de edificios utilizan descriptores locales de la imagen para la extracción de características (es decir, luego de aplicar SIFT o SURF, se aplic...