La enfermedad del dengue, propagada por el mosquito Aedes aegypti, requiere una clasificación precisa de casos para gestionarla de manera efectiva. En este ámbito, la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático surge como una herramienta que puede mejorar el diagnóstico y contribuir a estrategias de control más eficientes. Por esta razón, la investigación se enfoca en realizar un análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje automático para clasificar el virus del dengue. Se empleó un conjunto de datos de pacientes de un hospital público, recopilando 21,157 datos bajo los criterios de periodo, resultados, sexo, edades, sintomas, autóctono e importado. A través de una revisión de la literatura, se seleccionaron los algoritmos, entre ellos Support Vector Machine, Random Forest y Artificial Neural Network, que demostraron los mejores resultados en precisión. Poste...