La presente investigación simuló Redes Neuronales Artificiales y evaluó su proceso de clustering de vectores de datos digitales captados por un guante electrónico, pertenecientes a 24 señas estáticas del alfabeto dactilológico peruano, utilizando para este cometido la evaluación de 3 parámetros distintivos como lo son: la tabla de contingencia, la precisión y el recall y se justificó por cuanto posee valor tanto social como académico; así mismo, se explicó la variable independiente, definida por las técnicas de clustering (de Regresión General como las de Aprendizaje por Cuantización Vectorial) a implementar, para ambos casos se optó por trabajar con 3 redes neuronales distintas: una encargada de las señas, otra para los sensores MPU y una red conjugada que congrega los resultados de las redes previas, y la variable dependiente definida por el reconocimiento de los ges...