La presente investigación, aborda la problemática existente en el PRONIED, en donde un profesional civil realiza de forma presencial y manual el proceso de detección de fisuras y grietas, la cual resulta no ser tan eficiente en cuanto al tiempo de atención para su detección. Por esta razón, se formula la siguiente interrogante ¿De qué manera el aplicativo móvil basado en redes neuronales detectará de manera eficaz las fisuras y grietas de las obras civiles que gestiona el PRONIED? Al respecto, la investigación tiene como objetivo desarrollar un aplicativo móvil basado en redes neuronales para la detección eficaz de fisuras y grietas en las obras civiles que gestiona el PRONIED, con una metodología de enfoque cuantitativo, ya que se desea medir la eficacia del aplicativo móvil en la detección de fisuras y grietas; alcance es de tipo descriptivo, el objetivo es determinar s...