La desnutrición aguda es una condición de salud que afecta a una relevante cantidad de niños menores de 5 años. Anualmente se obtienen datos climatológicos y sociodemográficos que en la literatura han demostrado tener asociación con la desnutrición aguda infantil. Este estudio propone un modelo predictivo para la presencia de la desnutrición aguda en niños de 6 meses a 5 años en el Perú usando variables climáticas. La población y muestra de estudio seleccionada fueron los niños de entre 6 meses y 5 años en el Perú, durante el periodo de 2014 a 2019 elegibles para la ENDES INEI. Se emplearon modelos de Machine Learning como Random Forest y XGBoost con validación cruzada y evaluación por ventanas de tiempo. En el entrenamiento se obtuvo una precisión y AUC en validación de hasta 93% y 78% respectivamente, aunque en la evaluación se redujeron al 92% y 69%. Se aplicó u...

Introduction: The evidence for simulation in endoscopic retrograde cholangiopancreatography is limited. Objective: The objective of this study is to review the effectiveness of simulation in endoscopist training in endoscopic retrograde cholangiopancreatography with emphasis on the successful cannulation of the bile duct, as well as on the cannulation time and performance evaluation. Materials and methods: A systematic review was conducted in MEDLINE, EMBASE, and Web of Science, from 1970 to June 2021. Randomized clinical studies comparing endoscopic retrograde cholangiopancreatography simulated training versus traditional training were included. Results: 4 studies were included, with a total of 80 participants and 1,475 procedures. The odds ratio (OR) for successful bile duct cannulation with the use of simulation was 2.12 (95% CI, 1.60-2.81) and the mean time to cannulation was shorter...