La investigación aplica técnicas avanzadas de aprendizaje automático, específicamente el modelo XGB Regressor, para mejorar la precisión y eficiencia en la valoración de propiedades inmobiliarias en Lima Centro y Lima Oeste. Enfocada en Tempo Perú, aborda los desafíos de los métodos tradicionales y subjetivos de valoración. El estudio identifica variables clave que influyen en la valoración de departamentos y construye un modelo de regresión utilizando XGB Regressor, implementado en la aplicación web Evaluator para automatizar el proceso y mejorar la eficiencia operativa. Se probaron cinco regresores lineales y ocho no lineales, determinando que el XGB Regressor ofrecía los mejores resultados en términos de precisión y robustez. La metodología integró CRISP-DM y SCRUM, abarcando desde la recolección y análisis de datos hasta la construcción del modelo y su implementa...