Esta tesis aborda el estudio y la aplicación de funciones de enlace asimétricas basadas en las distribuciones potencia Cauchy y reversa de potencia Cauchy en modelos de regresión binaria. Dichas funciones incorporan un parámetro de asimetría que permite capturar de manera más precisa el comportamiento de datos desbalanceados, superando las limitaciones de funciones de enlace tradicionales como logit, probit o Cauchy simétrica. En primer lugar, se realiza una caracterización teórica de ambas distribuciones, examinando propiedades clave como simetría, curtosis, asimetría y distancia de Wasserstein, con el fin de sustentar su adecuación como funciones de enlace. Posteriormente, se desarrollan dos enfoques de inferencia: uno bayesiano, empleando simulación MCMC bajo distintas distribuciones a priori para el parámetro de asimetría; y otro frecuentista, mediante el método de mÃ...

The present article investigates the effect of the "Profe Plus" application on the development of generic competencies in undergraduate students. The methodology included activities in each class, divided into two stages. In the first stage, students individually responded to a question related to the class topic presented by the instructor. In the second stage, they gathered with their peers to confirm or change their answers. The results from both stages were sent through the "Profe Plus" app using mobile devices. The study was conducted with a sample of 75 students, and data was collected through initial and final surveys after seven classes. The results, obtained from ad-hoc surveys, showed a positive impact of the "Profe Plus" application on the development of students’ generic competencies. However, significant differences were found in some competencies. Throughout the study, it...