RESUMEN El shock ocasionado por el Covid-19 está generando efectos adversos que no reconocen precedentes recientes en la actividad económica mundial. Con el fin de mitigar estos impactos en la economía y la salud de la población, los gobiernos de la región andina han dispuesto una batería de medidas tanto fiscales como de otra naturaleza. La capacidad de respuesta ha dependido de la situación fiscal inicial que tenían los países.

The objective of the present study was to predict carcass weight (PC) in guinea pigs (Cavia porcellus) at the age of slaughtering (16±2 weeks), considering their biometric measurements. The following measures and weights were taken before and after the slaughter of 150 male guinea pigs of the Cieneguilla genotype: live body weight (PV), body length (LC), head length (LCA), head width (AC), loin length (LL), loin width (AL), chest girth (PT), thigh perimeter (PM), thigh length (LM), arm perimeter (PB), arm length (LB), and rump middle square (CMG), as well as the carcass weight (PC). The data were analyzed to determine the best regression equation and to establish the best predictive linear model of carcass weight. The «Step-Wise Regression» process of the SAS statistical package was used. The combinations of independent variables in the model revealed that the variables PV, PT, AC, an...

El objetivo del presente estudio fue predecir el peso de carcasa (PC) en cuyes (Cavia porcellus) a la edad de beneficio (16 ± 2 semanas), tomando como referencia sus medidas biométricas. Se tomaron las siguientes medidas y pesos antes y después del beneficio a 150 cuyes machos del genotipo Cieneguilla: peso vivo al beneficio (PV), largo de cuerpo (LC), largo de cabeza (LCA), ancho de cabeza (AC), largo de lomo (LL), ancho de lomo (AL), perímetro torácico (PT), perímetro de muslo (PM), largo de muslo (LM), perímetro de brazuelo (PB), largo de brazuelo (LB) y cuadrado medio de la grupa (CMG), así como el peso de carcasa (PC). Los datos fueron analizados para determinar la mejor ecuación de regresión y establecer el mejor modelo lineal predictivo del peso de carcasa. Se utilizó el proceso «Step-Wise Regression» del paquete estadístico SAS. Las combinaciones de variables indepe...

A good management of energy consumption in luminaire is subject to an application of techniques or technologies that help to automate its use more effectively. In this case, we speak of an Inmotic System of the Internet of Things, a Place of a Service, a Presence of a System, an Intelligent Building or an Intelligent Building, which has the objective of the integrated and automated management of almost all the functionalities of a building such as electricity, lighting, air conditioning, etc. It is also an Internet of Things system for the connectivity and the management of the devices for the control of the intensity of the luminosity according to the movement and the level of natural light in an environment, acting autonomously or controlled from a web application This means a reduction of 40% in the energy expenditure in the luminaire, which meets one of the criteria of an intelligent...