El objetivo del trabajo es aplicar redes neuronales y algoritmos genéticos para la predicción del porcentaje de humedad en agregados de concreto mediante el uso de imágenes hiperespectrales. Para ello, se busca diseñar un sistema de redes neuronales que puedan predecir la humedad mediante el uso de las mencionadas imágenes. Asimismo, se busca diseñar un sistema de algoritmos genéticos que potencien el sistema de redes neuronales, obteniendo mejores resultados y, de esta manera, definir una metodología general que permita tomar y procesar datos para ser utilizados en el entrenamiento y validación del sistema. En principio, se utilizaron tres canteras de arena ubicadas en el departamento de Piura: Moyobamba, Cerro Mocho y Sechura, a las que se le realizaron mediciones estándares para estar parametrizadas. Las muestras fueron almacenadas en un horno por un día a una temperatura d...