Este estudio evaluó la eficacia de dos métodos de simulación para representar los niveles de presión sonora en la zona de protección especial del distrito de Bellavista, Callao, Perú, en el año 2024. El objetivo principal fue determinar la exactitud de las técnicas de modelado predictivo en la estimación de la contaminación acústica urbana, considerando factores como los niveles de presión sonora, el flujo vehicular y las fuentes de generación de ruido. Se aplicó el método de interpolación geoestadística Kriging Ordinario utilizando el software ArcGIS y se complementó con el uso de SoundPLAN, un software especializado en simulación acústica que emplea los estándares internacionales CNOSSOS-EU2021/2015 e ISO 9613-2:1996. Estos estándares, diseñados para contextos europeos, se aplicaron para generar modelos predictivos detallados de ruido ambiental. El estudio se enf...