Esta indagación se ejecutó con la finalidad de estudiar las redes neuronales artificiales para el modelado de la resistencia a la compresión de un concreto f’c=210 kg/cm2. San Martín 2024. Así mismo, se tomó como objetivo, diseñar u n a red neuronal artificial para el modelado de la fuerza a la compactación fc = 210kg/cm2 San Martín 2024. Como técnicas se empleó la observación experimental. Se tiene como herramientas una red neuronal profunda con tres capas, primera capa de 64 neuronas, segunda capa 32 neuronas y para la tercera capa de 16 neuronas, capa de salida, optimización, función de perdida, épocas de entrenamiento, división de datos. Para los resultados de entrenamiento se el error cuadrático medio a 10.5 kg/cm2 y a 13.2 kg/cm2, la precisión de la resistencia en más menos 5% de resistencia a compresión a 85%. El diseño de las redes neuronales se ha utilizad...