Este trabajo de investigación aportó al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) número 9: "Industria, Innovación e Infraestructura". El objetivo general fue determinar la relación de las redes neuronales convolucionales en la identificación de patologías en estructuras de concreto armado mediante el procesamiento digital de imágenes. Esta investigación fue de tipo aplicada, dado que es útil en la inspección de estructuras. Para la investigación, se recolectaron 5348 fotografías de estructuras de concreto con patologías; estas fotografías tuvieron un promedio de resolución de 768 px x 768 px. Después de varias iteraciones y entrenamientos, se obtuvo un modelo de red neuronal convolucional para la identificación de patologías en estructuras de concreto armado, con un mAP de 4.9%, una precisión del 46.1% y un recall del 7.5%. De esta manera, se desarrolló una red neuron...