En la actualidad el cáncer es una de las primeras causas de muerte a nivel mundial, en la ingeniería el aprendizaje automático se está utilizando para analizar datos y aprender de ellos, consecuentemente son capaces de predecir o sugerir, y está teniendo un alto impacto en los avances tecnológicos médicos. El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo para la detección de los subtipos de un cáncer, la investigación inicia con la selección del tipo de cáncer, el cual se seleccionó el cáncer de mama, posteriormente se caracterizó los subtipos del cáncer obteniendo 4 subtipos los cuales son, Luminal A, Luminal B, Basal o triple negativo y el tipo de cáncer enriquecido con Her2. Posteriormente se realizó la clasificación siendo los clasificadores Support Vector Machines, K-Nearest Neighbor y Naive Bayes los seleccionados, además se utilizaron los datos ...