La presente investigación tuvo como objetivo realizar una revisión sistemática de la literatura científica sobre la aplicación de algoritmos de machine learning en la detección de cataratas oculares. Para ello, se aplicó la metodología PRISMA, que permitió identificar, seleccionar y analizar artículos científicos indexados en bases de datos como IEEE Xplore, Scopus y ScienceDirect, publicados en los últimos cinco años. Este enfoque garantizó la transparencia y el rigor metodológico del proceso de búsqueda y selección. Se establecieron criterios de inclusión y exclusión precisos, centrados en estudios que emplearan modelos de aprendizaje supervisado con validación experimental. Los algoritmos más frecuentes fueron las redes neuronales convolucionales (CNN), ResNet, VGG16 y Random Forest, debido a su capacidad para procesar y clasificar imágenes médicas de manera efi...