La presente investigación tiene como objetivo elaborar un modelo de simulación de un sistema de eventos discretos para controlar el tiempo de espera de los clientes de Argenper SA – Trujillo, 2023. El diseño de la investigación es transversal y descriptivo. La población estuvo conformada por datos de tiempos entre llegada y tiempos de servicio, y la muestra se obtuvo mediante muestreo aleatorio simple para población desconocida. Para la recolección de datos se usó la técnica de la observación y el instrumento fue la guía de observación de tiempos. Tras analizar los datos en el módulo Input Analyzer del software Arena, se identificaron distribuciones no convencionales según la teoría de colas, por lo que se aplicó el método Montecarlo para generar muestras y determinar los parámetros. Se obtuvo una tasa de llegada (λ) de 0.3 clientes por minuto para clientes regulares...