El uso de machine learning para el diagnóstico de enfermedades está ganando popularidad debido a su habilidad para procesar datos y proveer resultados precisos, pero su optimización sigue siendo un desafío. La enfermedad de Chagas es endémica en Latinoamérica y ha emergido como un problema de salud en áreas más urbanas. Un diagnóstico temprano y preciso es esencial para prevenir complicaciones cardíacas, ya que un estimado de 65 millones de personas tienen riesgo de contraer esta enfermedad. Este estudio usó una base de datos de 292 sujetos distribuidos en tres grupos: voluntarios saludables (grupo Control), pacientes de Chagas asintomáticos (grupo CH1) y pacientes chagásicos seropositivos con enfermedad cardíaca incipiente (grupo CH2). Una red neuronal densamente conecta fue usada para clasificarlos en sus respectivos grupos. La red recibió como entrada los valores de Ent...