La presente investigación presenta el análisis de la serie de datos en las matrículas en los semestres comprendidos en periodos 2010–0 al 2021-I dentro de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos de la Escuela Profesional de Ingeniería Textil y Confecciones donde se evalúa la calidad de pronóstico con el fin de mejorar el pronóstico en la cantidad de vacantes requeridos por los estudiantes al momento de iniciar nuevos ciclos académicos. El propósito de analizar la calidad de pronóstico beneficiará a resolver diversos cuellos de botella que se generan en el proceso operativo de la matricula, en la gestión por cursos, asignación de docentes, entre otros que se generan por la baja calidad de pronóstico. Se evaluaron tres métodos econométricos (ARIMA, Holt-Winters, Redes Neuronales) en el que se aplicaron tres estadísticos de prueba a los residuales de la serie: son cer...