En la actualidad el área de aprendizaje automático viene siendo utilizada en la extracción del conocimiento e información en grandes volúmenes de datos, posibilitando muchas aplicaciones en diferentes sectores productivos, un área de vital importancia en nuestro país es el sector salud, en ese sentido, desarrollar aplicaciones en salud son de suma importancia para prever situaciones que puedan ocurrir, como por ejemplo, en un hospital se registran ingreso de pacientes día a día y dicha información puede ser usada para apoyar a la toma de decisiones. En ese sentido, este trabajo propone el análisis predictivo de muerte y sobrevida de pacientes hospitalizados mediante clasificadores supervisados, el cual desarrolla las etapas de minería de datos y KDD para el tratamiento de la información de los datos registrados de un sistema de información del Hospital Regional Honorio Delg...