El objetivo de esta investigación fue identificar el mejor modelo de series de tiempo para pronosticar la producción mensual de cobre en Perú durante el periodo 1999-2024, utilizando datos proporcionados por el Ministerio de Energía y Minas (MINEM). Se adoptó un enfoque tanto teórico como aplicado, con un diseño no experimental, longitudinal y retrospectivo. Se empleó la metodología de Box-Jenkins y se estableció un nivel de confianza del 95% en las pruebas de hipótesis.El análisis de la serie temporal mostró una tendencia creciente, estacionalidad anual (de orden12) y heterocedasticidad en la variabilidad anual. De los doce modelos SARIMA evaluados, tres superaron la prueba de Ljung-Box, lo que sugiere una adecuada independencia de los residuos. Sin embargo, la prueba de Jarque-Bera indicó que los residuos no seguían una distribución normal, lo que podría afectar la pre...