La Investigación se realizó en el glaciar Ausangate ubicado entre las provincias de Canchis y Quispicanchis en la región del Cusco. Se probó el modelo U-Net en la estimación de área glaciar con imágenes multiespectrales Sentinel 2. El proceso de mapear glaciares por lo general se utiliza el Índice de Nieve de Diferencia Normalizada (NDSI). Con un umbral estándar de 0.4, la limitación que tiene es sobreestimar, es necesario eliminar polígonos que no pertenecen al área glaciar como lagunas glaciares, este proceso puede ser lento y estresante. Esta investigación propone utilizar las redes neuronales convolucionales (CNN) con una arquitectura U-Net como un método de mapeo en glaciares. Los algoritmos de Inteligencia Artificial como las CNN necesitan datos de entrenamiento y validación los cual es óptimo utilizar La infraestructura computacional de Google Earth Engine (GEE) pa...