Studies indicate that air pollutant concentrations affect human health. Especially, Fine Particulate Matter (PM2.5) is the most dangerous pollutant because this is related to cardiovascular and respiratory diseases, among others. Therefore, governments must monitor and control pollutant concentrations. To this end, many of them have implemented Air quality monitoring (AQM) networks. However, AQM stations are usually spatially sparse due to their high costs in implementation and maintenance, leaving large áreas without a measure of pollution. Numerical models based on the simulation of diffusion and reaction process of air pollutants have been proposed to infer their spatial distribution. However, these models often require an extensive inventory of data and variables, as well as high-end computing hardware. In this research, we propose two deep learning models. The first is a generative...

Un problema social que afecta a los estudiantes de las instituciones educativas es la violencia escolar tanto en sus hogares por parte de sus padres o apoderados, como en las mismas instituciones por parte de docentes o compañeros. A pesar de que el gobierno de Perú inicio proyectos para hacer frente y de esa forma disminuir los casos de violencia escolar, aun estos están en aumento, pues no existe hasta el momento una forma eficiente de identificarlos. Por otra parte, las redes neuronales artificiales son modelos computacionales que emulan en una parte muy simple el funcionamiento de las neuronas biológicas, estos pueden aprender de problemas y situaciones ya resueltas, adquiriendo de esa forma la capacidad de realizar clasificación y predicción, entonces se podría pretender utilizar una red neuronal artificial con el fin de predecir los casos de violencia escolar en las instituc...