La depresión es un trastorno mental común que afecta a muchas personas en todo el mundo, su detección temprana es crucial para brindar el apoyo y tratamiento adecuado por lo que la investigación tiene como objetivo determinar un modelo de Aprendizaje Automático basado en el Clasificador Naive de Bayes para la detección del nivel de depresión en estudiantes de la UNA-Puno. Se recopilo una muestra de 519 estudiantes universitarios; se realizó la limpieza de datos, un análisis de datos, también se efectuó el preprocesamiento de la variable endógena utilizando el cuestionario HDRS y posteriormente se desarrolló el clasificador Naive Bayes utilizando aprendizaje automático con el 70% de los datos como entrenamiento y 30% para validación, tomando en cuenta características del estudiante asociados a la depresión, finalmente se avaluaron las métricas de evaluación. El modelo a...