El siguiente libro tiene la finalidad de difundir los inicios del aprendizaje profundo o Machine Learning (ML) que se originaron a mediados del siglo XIX, las crisis ocasionadas por los fondos de investigación denominándolo invierno en Inteligencia Artificial (IA), las diversas aplicaciones que se uti¬liza en la actualidad y las herramientas necesarias para iniciar en el campo de ciencias de datos. Para iniciar con un proceso de automatización por medio de un modelo in¬teligente debemos de considerar la importancia de datos para su análisis y procesamiento, debido que esto se considera como desafío y claro ejemplo se dio en 1970 durante el primer invierno de IA, donde no sabían que estu¬diar por falta de información, posteriormente los modelos a los cuales hoy en día son considerados algoritmos por parte de la comunidad científica, tuvieron un impacto positivo por los diferen...

Una gran cantidad de infantes fallecen cada año a consecuencia de la neumonía en todo el mundo. Se reporta que aproximadamente más de 1 millón de casos de neumonía en infantes se da entre 0 y 5 años de edad, de los cuales 808 694 murieron en 2017. Por ende, la neumonía es una de las principales causas de fallecimiento entre los infantes, con un alto nivel de mortalidad en Asia y África. Incluso en un país desarrollado como Estados Unidos, la neumonía se encuentra entre las 10 principales causas de muerte. La detección y el tratamiento tempranos de la neumonía pueden reducir significativamente las tasas de mortalidad entre los infantes en países emergentes. Por lo tanto, este trabajo presenta algoritmos de deep learning para detectar neumonía mediante imágenes de radiográficas. Se entrenaron tres algoritmos de deep learning para clasificar las imágenes de radiografías en...