En San Martin el cultivo de cacao (Theobroma cacao L.) se ve afectado por enfermedades y plagas que pueden causar una disminución en su producción e incluso la pérdida total de la cosecha. Por esta razón en esta investigación se desarrollaron modelos de redes neuronales convolucionales para identificar de manera temprana las plagas en frutos de cacao (Teobroma cacao L.), para este proyecto nos centramos en la plaga Moniliasis (Moniliophthora roreri) utilizando imágenes simples de frutos sanos y enfermos, mediante técnicas de aprendizaje profundo. Los modelos fueron entrenados con un conjunto de 4602 imágenes obtenidas de Kaggle, una comunidad en línea compuesta por científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático, que incluyen imágenes de frutos enfermos y sanos. Se entrenaron dos arquitecturas modelos: CacaoCustom, un modelo personalizado que alcanzo una preci...