Castilla enfrentó una crisis de dengue en 2023 con 79,643 casos, revelando la falta de herramientas predictivas en el centro de salud local. Este estudio implementó un sistema de Machine Learning analizando 2,519 historias clínicas (2018-2023) mediante RNA, SVM y Random Forest. Los resultados mostraron que el 59.6% de casos fueron adultos, con mayor incidencia en 2023. Prophet identificó patrones estacionales (febrero-marzo) pero con precisión limitada. LSTM alcanzó 85.42% de precisión predictiva, aunque requirió mayor capacidad computacional. Random Forest fue más rápido pero menos preciso, especialmente en clasificar casos sintomáticos. El principal obstáculo fue la calidad de los datos: menos del 3% de registros incluían síntomas, limitando significativamente la eficacia predictiva. Esta carencia en los datos clínicos afectó particularmente la capacidad de los modelos ...