En este estudio, se aborda el creciente desafío de la inseguridad informática mediante la revisión de algoritmos basados en Inteligencia Artificial (IA) destinados a la detección y prevención de ataques de Ingeniería Social. La investigación se centra en identificar algoritmos efectivos, con especial atención al phishing, un tipo de ataque ampliamente prevalente. Utilizando el esquema PICOC, se recopilaron inicialmente 891 artículos de SCOPUS, de los cuales, tras aplicar criterios rigurosos mediante la metodología Prisma, se seleccionaron 32 para un análisis detallado. Los resultados revelan que, entre los algoritmos estudiados, XGBoost, Random Forest (RF) y la combinación de FastText-CBOW con Random Forest destacan, exhibiendo tasas de aciertos superiores al 99% en la detección de ataques de ingeniería social. Este análisis respalda la eficacia de las herramientas basadas...