El objetivo de este estudio fue evaluar el potencial inhibitorio de flavonoides de la base de datos LIPID MAPS frente a la enzima shikimato quinasa de Mycobacterium tuberculosis. Se utilizaron técnicas in silico, como la predicción de propiedades ADMET mediante el servidor ADMETLab 2.0 y el cálculo de energías libres de unión (ΔG) e interacciones moleculares evaluados a través de acoplamiento molecular. Los flavonoides en formato SMILES, obtenidos de LIPID MAPS, fueron evaluados con el servidor ADMETLab 2.0. Tras analizar parámetros ADMET y criterios de semejanza a fármacos, se filtraron las moléculas que no cumplían con los criterios establecidos, seleccionando 29 flavonoides. Las estructuras tridimensionales de estos flavonoides se descargaron de PubChem, y la estructura de la shikimato quinasa del Protein Data Bank. El protocolo de acoplamiento molecular se validó mediante...