Modelos de fragilidade foram desenvolvidos para quantificar tanto a heterogeneidade quanto a associação em dados multivariados de tempos de eventos. As distribuições de fragilidade utilizadas em muitos estudos incluem as distribuições gama, Inversa Gaussiana (IG), ou a Positiva estável (PE). Estas distribuições geralmente são escolhidos devido à simplicidade analítica e computacional ou por alguma propriedade atrativa do modelo. A escolha da distribuição da fragilidade é de fundamental importância para assim chegar a uma boa descrição da estrutura de dependência presente nos dados. Uma alternativa para o problema da escolha do modelo de fragilidade seria escolher apenas uma família de distribuições de fragilidade e usá-la como modelo geral. Neste trabalho, estudamos dados de sobrevivência bivariados com estrutura de riscos semicompetitivos (FINE; JIANG; CHAPPELL, ...

El objetivo de esta investigación es estudiar el umbral de conectividad del grafo aleatorio Erdös-Rényi y una extensión de este modelo agregando una topología simple con conexiones locales. Decimos que un grafo está conectado si existe un camino de aristas entre cualquier par de vértices. El grafo aleatorio de Erdös-Rényi con n vértices se obtiene conectando cada par de vértice con probabilidad p n ∈ (0, 1), independientemente de los otros. En este trabajo, estudiamos en detalle el umbral de conectividad en la probabilidad de conexión p n para grafos aleatorios Erdös-Rényi cuando el número de vértices n diverge. Para este estudio, revisamos algunas herramientas probabilísticas básicas (convergencia de variables aleatorias y métodos del primer y segundo momento), que también ayudarán a comprender mejor los resultados más complejos. Además, aplicamos los conceptos ...