En el presente estudio, se homogeneizó el catálogo sísmico del Perú a magnitud momento (Mw) mediante modelos de regresión de Machine Learning (ML) basados en regresiones de mínimos cuadrados ordinarios (OLS), regresiones polinomiales de grado dos y regresiones ortogonales o Deming. Para el análisis, se utilizaron cuatro catálogos sísmicos que corresponde al International Seismological Centre (ISC), National Earthquake Information Center (NEIC), Global Centroid Moment Tensor (Global CMT), y United States Geological Survey (USGS) para el periodo de 1900 a 2024. Los resultados indican que las regresiones ortogonales muestran mejor correlación para magnitudes de 4.0 a 6.2 Mw, mientras que para magnitudes mayores a 6.2 Mw funcionan mejor las regresiones polinomiales. Asimismo, con el nuevo catálogo sísmico homogeneizado, se estimó el mapa de Peligro Sísmico Probabilístico de Pe...