El objetivo principal de este proyecto de investigación es desarrollar un sistema que facilite la detección de plagas en cítricos en la zona norte de Lima, específicamente el sistema detecta 3 tipos de plagas, trips, pulgones y ácaro de la lepra. Para el desarrollo del sistema se empleó redes neuronales convolucionales y transferencia de aprendizaje, para entrenar una red neuronal que indique la probabilidad que exista presencia de plagas en dicho cítrico. Asimismo, el entorno de análisis de las plagas se realiza mediante una aplicación creada para Android, el cual permite cargar una imagen y este nos indicará los resultados en base al análisis de características de la imagen seleccionada. La población de análisis son naranjas extraídas de dos fundos ubicados en la zona norte de lima, específicamente en las ciudades de Sayán y Huaral, de igual forma se extrajeron imágen...